统计学作业

2024-05-07 00:49

1. 统计学作业

使用Excel软件计算最方便，不需要查任何统计学表格。
样本平均值=11.34
样本标准差=0.708989892
标准误=样本标准差/SQRT(样本量)=0.708989892/SQRT(10) 【SQRT(10)代表10的开平方】

总体平均值95%置信水平的下限=样本平均值 - t（0.05的双侧临界值）× 标准误=11.34-TINV(0.05,9)*0.708989892/SQRT(10)=10.83281919  【TINV(0.05,9)代表自由度为9时 t 分布0.05的双侧临界值，*代表乘号】

总体平均值95%置信水平的上限=样本平均值 + t（0.05的临界值）× 标准误=11.34+TINV(0.05,9)*0.708989892/SQRT(10)=11.84718081

你将我的数字公式复制、粘贴至Excel的公式编辑栏中就可以直接得到计算结果。
当然， TINV(0.05,9)=2.262157158也可以通过查找统计学教科书的t分布临界值表而取得。不过我并不喜欢查表，更喜欢使用Excel软件进行计算，这样更方便。

统计学作业

2. 统计学的作业

1   （128-1.96*4.20, 128+1.96*4.20）=（119.768，136.232）
2     远超出置信区间95%范围的平均身高（可能是这样回答？专业课都没做过这种问题……）

3. 统计学作业

统计总体是甲企业所有职工；总体单位是甲企业的每一位职工；
数量标志：职工工资，职工年龄，职工工龄等可以用数字表示的标志；
品质标志：职工学历，职工性别，职工民族，婚否状况，职工职务等可以用文字表示的标志；
变异是说总体单位之间不但满足大量性、同质性的要求，还存在差异性，比如职工的工种，年龄，工资等，有相同的部分，也有不同的部分；
变量是指可变的数量标志，意思是数量标志在每个总体单位上的具体体现，如果这种具体体现不是一成不变的数字，那么就是变量，比如职工工资，工龄等，变量在某个特定总体单位上的具体数值叫变量值，比如某人工龄是10年，那么10就是工龄这个变量在他身上所表现的变量值；
指标是说明总体特征和属性的名称，它的对象是统计总体，这一点要与总体单位的标志相区别。数量指标指的是用绝对数形式表示的指标，比如甲企业的职工工资总额。而质量指标是指用除绝对数形式以外的其他数字形式表示的指标，比如甲企业的职工平均工资，职工性别比例结构等。
希望鄙人用心的回答，能征得阁下的采纳！
期待不懂的地方，追问我哦！

统计学作业

4. 求统计学答案

一、单选题（共 15 道试题，共 37.5 分。）V 
1.  圆周率为3.1415926，属于
A. 变量
B. 常量
C. 连续数据
D. 测量数据  v(v相对于选择采用是打的勾，下同)
   
2.  加权算术平均数中权重的实质是：
A. 各组的次数
B. 总体次数
C. 各组次数占总体次数的比重  v
D. 各组次数与数据的乘积
      
3.  绘制累积次数分布图时，横轴的标数是：
A. 组中值   v
B. 精确上限
C. 精确下限
D. 精确上、下限
       
4.  积差相关适用于
【 "积差相关系数" 在工具书中的解释：
1、表示两个连续变量X和Y之间相关联程度的统计量。它表示一个变量伴随着(或独立于)第二个变量的变化范围。用rxy或r表示。因它是根据英国统计学家皮尔逊提出的积差法而计算的相关系数,所以也称皮尔逊相关系数。】【皮尔逊积差相关系数：当两个变量的标准差都不为零，相关系数才有定义。从柯西-施瓦茨不等式可知，相关系数的绝对值不超过1。当两个变量的线性关系增强时，相关系数趋于1或-1。当一个变量增加而另一变量也增加时，相关系数大于0。当一个变量的增加而另一变量减少时，相关系数小于0。当两个变量独立时，相关系数为0.但反之并不成立。 这是因为相关系数仅仅反映了两个变量之间是否线性相关。比如说，X是区间〔－1，1〕上的一个均匀分布的随机变量。Y = X2. 那么Y是完全由X确定。因此Y 和X是不独立的。但是相关系数为0。或者说他们是不相关的。当Y 和X服从联合正态分布时，其相互独立和不相关是等价的。】 

A. 连续变量
B. 等级变量
C. 二分变量
D. 正态连续变量  v
       
5.  
A. －
B. －
C. －
D. －【题目缺问题题面，无法作答！】
       
6.  在一次高考模拟考试中，某生数学成绩为92分，语文成绩为88分。已知参加模拟考试学生的数学平均成绩为80分，标准差为7.5分；语文平均成绩为75分，标准差为9 .4分。则该生哪科成绩好些？
【标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。平均值=（所有人总成绩之和） /（总人数）；标准差=√{（i从第一个到第N个加和）[第i个测量数值xi-x的平均值]/N}.】【标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精密确的最重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少，不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。】【虽然样本的真实值是不可能知道的，但是每个样本总是会有一个真实值的，不管它究竟是多少。可以想象，一个好的检测方法，基检测值应该很紧密的分散在真实值附近周围。如果不紧密，那距真实值的就会大，准确性当然也就不好了，不可能想象离散度大的测量方法，会测出准确的结果。因此，离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标。】
A. 语文   v【语文成绩好！】
B. 数学
C. 一样好
D. 无法比较
       
7.  若将某班每个人的数学考试分数都乘以1.2，那么与原来相比其平均数和标准差的变化是：
A. 平均数减少，标准差不变
B. 平均数增加，标准差增加   v
C. 平均数增加，标准差不变
D. 平均数增加，标准差减少
       
8.  向下累积次数的含义是指某一组：
A. 以上各组次数的总和
B. 对应的总次数
C. 对应次数的总和
D. 以下各组次数的总和  v
       
9.  某城市调查8岁儿童的身高情况，所用单位为厘米，根据这批数据计算得出的差异系数：
A. 单位是厘米
B. 单位是米
C. 单位是平方厘米
D. 无单位  v
       
10.  若将某班每个人的数学考试分数都乘以1.2，那么与原来相比其平均数和标准差的变化是 ：
A. 平均数减少，标准差不变
B. 平均数增加，标准差增加  v
C. 平均数增加，标准差不变
D. 平均数增加，标准差减少
【7.  若将某班每个人的数学考试分数都乘以1.2，那么与原来相比其平均数和标准差的变化是：
A. 平均数减少，标准差不变
B. 平均数增加，标准差增加   v
C. 平均数增加，标准差不变
D. 平均数增加，标准差减少        ！！！ 】
       
11.  下列差异量中对数据变化灵敏性最差的是：
A. 方差
B. 标准差
C. 平均差
D. 全距    v
       
12.  在一次考试后，某教师对试题及试卷的质量进行分析。他想分析学生选择题得分与其总分之间的相关 ，应采用的相关法是：
A. 等级相关
B. 积差相关  v
C. 点二列相关
D. -
      
13.  某班英语平均成绩为70分，标准差为6分；数学平均成绩为85分，标准差为6分。则英语成绩的离散程度比数学成绩的离散程度：
A. 大   v
B. 小
C. 一样
D. 无法确定
       
14.  
A. －
B. －
C. －
D. －
       
15.  现给出8个数据：17、32、15、9、22、12、19、25，它们的中位数 为：
【所谓“中位数”，以一个51人的企业为例，把所有人员年收入从大到小排列，正中间的一位，即第26位的年收入就是这家企业年收入的中位数。】【将所有数值从小到大排列，如果有奇数项，中位数Xm就是中间的那个数；如果有偶数项，中位数Xm就是中间的那两个数的平均值。】
A. 17
B. 17.5
C. 18       v
D. 22

5. 统计学，求答案



统计学，求答案


6. 统计学作业


　　（1）P{5000<X<7000}
　　=P{(5000-4000)/1200<(X-4000)/1200<(7000-4000)/1200}
　　≈Φ（5/2）－Φ（5/6）
　　≈0.9938－0.7867
　　=0.2071

　　（2）P{X>8000}
　　=1－P{X<=8000}
　　=1－P{(X-4000)/1200<=(8000-4000)/1200}
　　≈1－Φ（10/3）
　　≈1－0.9995
　　=0.0005


7. 统计学作业


1200+1180+1220+1240=4840（人）
4840/4=1210（人）
该单位2006年职工平均人数为1210人。


统计学作业


8. 统计学的考试作业


1、概率分布：概率分布是概率论中的一个重要概念，它是描述随机变量取值的概率分布的函数。概率分布由两部分组成：随机变量的概率密度函数和它的累积分布函数，这两部分将在数学统计中考察和测试。2、参数估计：参数估计是指根据一组数据估计参数值的方法，例如常用最大似然估计、贝叶斯估计等。参数估计有助于全面了解随机变量的分布特征，它能够有效刻画数据的特征，从而提高统计模型的准确性。3、相关和回归分析：相关分析是统计学中一种重要分析方法，它用来探究两个变量之间的关系。回归分析是用来预测一个变量的值，它经常用来分析变量之间的线性回归关系。它们可以帮助我们更好地理解和控制数据的特征，进而指导决策的过程。【摘要】
统计学的考试作业【提问】
可不可以再具体的阐述一下呢？【提问】
1、概率分布：概率分布是概率论中的一个重要概念，它是描述随机变量取值的概率分布的函数。概率分布由两部分组成：随机变量的概率密度函数和它的累积分布函数，这两部分将在数学统计中考察和测试。2、参数估计：参数估计是指根据一组数据估计参数值的方法，例如常用最大似然估计、贝叶斯估计等。参数估计有助于全面了解随机变量的分布特征，它能够有效刻画数据的特征，从而提高统计模型的准确性。3、相关和回归分析：相关分析是统计学中一种重要分析方法，它用来探究两个变量之间的关系。回归分析是用来预测一个变量的值，它经常用来分析变量之间的线性回归关系。它们可以帮助我们更好地理解和控制数据的特征，进而指导决策的过程。【回答】



	
	
		

    

    

		

				  
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