竞价的数据分析有哪些方法？

1. 竞价的数据分析有哪些方法？

通过对“各项数据的多少以及变化”进行分析，发现推广中存在的问题。
2. 结合数据分析发现的问题，通过数据进行验证，并相应地优化。
乱序分析法
简单来说就是：将账户中繁乱复杂的问题进行汇总、罗列、、整理、分析、优化。（赵阳竞价培训为您解答）
1. 罗列问题
将账户中存在的问题进行罗列。
2. 分类汇总
将繁乱复杂的问题进行汇总、整理。
3. 划分优先级
明确问题根源，哪个问题需要最先解决。
4. 确定问题
确定最先需要解决的问题。
逻辑分析
简而言之就是：确定某个问题后，顺着这个问题的逻辑一直追问为什么的过程。
逻辑分析步骤如下：
1. 明确目的
先确定一个需要解决的问题，明确思考动机，然后顺着这条逻辑走下去。
2. 诱因分析
明确导致这个问题的发生都有哪些因素。
3. 深入分析
通过数据去分析哪个问题是导致问题发生的关键。
逻辑分析可以帮助我们透过问题看本质。而且它不仅仅可以应用到竞价数据分析上，日常工作的解决也是没问题的。

2. 竞价效果分析工具有哪些？

分析竞价效果是不存在工具。是需要自己用自己的经验和思维，去分析数据，推导数据，找出问题的。
效果分析，首先要统计数据：包括《营销流程表》《客服统计表》《关键词报告》《搜索词报告》等，从中去分析账户最近的推广情况。
先从营销流程表和客服统计表，去看最近的数据的波动情况。然后再结合市场的动向寻找问题，也可以找到哪类词的转化存在问题，。
然后再深入这个问题，再看搜索词报告，关键词报告，锁定问题，然后针对问题进行解决。
这是一个比较简单的竞价效果分析优化流程。这个流程不同于机械性工作，实在没有工具可言。如果实在想要，那百度推广助手就是一个很好的工具。

3. 竞价数据分析能够分析哪些内容

广告效果分析，这是最直观的；
不同地域投放效果（根据不同区域加大或者降低投放力度）；
客户搜索关键词和触发匹配到的帐户内的关键词（匹配方式以及否定关键词问题）；
关键词拓展方向（根据客户真实的搜索词数据掌握客户的真实搜索习惯不断拓展有价值的关键词）
访问页面的停留时间以及访问深度（营销力度以及页面布局合理性）；
跳出率（落地页与搜索词匹配度，页面打开速度 、页面展示效果等）；
投放广告的黄金时间段（加大投放力度增加流量）；
恶意点击分析（根据同ip以及电脑识别码的访问时间，频次，以及搜索词）
制定新的帐户优化策略。
Ps:竞价数据其它可以看出非常多的东西，以上列举的只是其中的一部分重点问题

4. 怎样进行竞价数据分析

钱用在哪里
首先要了解账户数据，依照账户、计划、单元、关键词的先后顺序查看主要的消费情况，另外还需要看的数据有：展现量，点击，消费，排名，平均点击价格，在这当中我们重点关注的数据应该是点击和消费。接下来分析计划单元哪个关键词的消费高，分析造成消费高的原因有哪些？匹配方式，还是出价高？

效果怎么样

主要看咨询数据和搜索词报告数据。咨询数据主要看商务通或者客服系统，调出有效对话数据（反应对话针对访问关键词），通过搜索词报告找到咨询访问关键词对应的账户关键词，然后结合“账户数据”和“咨询数据”两方面的数据进行对比，分析我们的钱到底用在哪些关键词上面。

账户常见现象

分析数据还要关注一些账户的常见现象，按照先后次序，可以关注这三个方面的情况，首先是消费高效果差，然后是消费适中效果差的，最后关注消费低，有一定效果的。

如何调整

对于这三种情况我们可以做出与之相对应的调整方式，主要有调整出价和调整匹配模式两种匹配方式。

例如：

针对“消费高，效果差”通过降低出价或者降低匹配级别降低消费，控制流量精准度。

针对“消费适中，效果差”通过降低出价或者降低匹配级别降低消费，控制流量精准度。

针对“消费低，有一定效果”通过提高出价或者提高匹配级别提高消费，放大流量覆盖面。

循环监控分析调整

竞价广告投放流程就是一个不断优化提升的过程，也是一场与数据的“博弈” ，需要优化师不断的进行数据分析，所以要想账户效果表现好，就需要我们的优势不断的循环以上的分析流程。