世界电信业巨头是谁?

1. 世界电信业巨头是谁?

设备制造和服务运营两个方面

设备制造有大家熟悉的西门子，摩托罗拉，爱立信，北电，阿尔卡特，诺基亚，华为，中兴，朗讯，思科等等

服务运营有中国移动，英国电信，法国Orange，O2，沃达丰，墨西哥电信，美国电话电报公司，WorldCom，美国高通，香港和黄电信等等


设备制造里面世界份额最大的，语音交换是爱立信，网络交换是思科

服务运营里面

份额最大的，中国移动
3G专利技术掌握在美国高通
服务区域最大的是沃达丰

2. 世界知名电信运营商都有哪些？

通讯行业，已经是当今社会最重要的产业之一。现如今，人们生活的方方面面早就已经离不开它了。而一个国家的通信技术更是能够代表着这个国家最前沿的科技水平与成果。

3. 世界上最大的电信运营商是？

1、世界上最大的电信运营商是沃达丰。
2、沃达丰，是跨国性的移动电话营办商。现时为世界上最大的流动通讯网络公司之一，在全球27个国家均有投资。在另外14个国家则与当地的移动电话营办商合作，联营移动电话网络。
沃达丰拥有世界上最完备的企业信息管理系统和客户服务系统，在增加客户、提供服务、创造价值上拥有较强的优势。沃达丰的全球策略是涵盖语音、数据、互联网接入服务，并且提供客户满意的服务。沃达丰集团公司在全球拥有超过10万员工。Vodafone的名称结合了Voice（语音）－Data（数据）－Phone（电话）三个意思。另有一说 Vodafone 是由先前的 Voda 收购 J-phone 公司，而更名为 Vodafone 。

4. 中国三大电信运营商

中国电信：中国最大的固定电话运营商，全世界最大的CDMA3G网络运营商，正在转型为中国的综合信息服务提供商，也是中国信息化发展的中坚力量。
中国移动：中国最大的移动电话运营商。
中国联通：中国综合实对弱小的运营商，但业务比较全。

5. 中国电信市值

市值为3898亿元1.8月20日，中国电信于上交所上市，发行价格为4.53元/股，开盘报4.79元/股，较发行价上涨5.74%，总市值超4000亿元。在此之后，中国电信股价一路下跌，截止今日收盘，中国电信收跌0.7%，报收4.26元/股，总市值为3898亿元。2.公告中显示，中国电信制订了《中国电信股份有限公司首次公开发行人民币普通股(A股)股票并上市后三年内稳定公司A股股价预案》，并经2021年4月9日召开的特别股东大会、内资股类别股东会议以及H股类别股东会议审议通过。拓展资料:中国电信1.收入保持较好增长，规模拓展实现新突破。2011年，集团实现合并经营收入2,920.24亿元，同比增长12.1%，其中通信主业实现经营收入（不含初装费和终端销售）2,403.15亿元， 同比增长8.7% ；其中固网收入1,706.15亿元；2、移动服务收入达到697亿元， 同比增长42.6%，占通信主业营业收入比重达到29%，较上年提高6.9个百分点。2011年移动用户净增2,978万户，累计达到1.23亿户，移动用户市场份额达12.4% ；南方市场移动用户总数超越中联通；有线宽带用户达到8,515万户。2011年规模突破取得阶段成果，为下一步企业长期可持续发展奠定了有利条件。3.终端引领销售模式初步形成，全业务经营能力得到提升。3,761个自营厅完成卖场化改造，厅内终端销量同比增长超过27% ；社会渠道实现局部突破，社会渠道发展移动用户占比全年平均值58.0%（其中2011年12月底为61.0%），97.4%的地市分公司实现了天翼终端在销售排名靠前的十家社会渠道零售门店中至少业务发展进驻五家的目标。4、截至年底，拓展引C入G门店9,752家。渠道支撑系统完成穿越测试，为龙手机引入和社会渠道拓展奠定基础。渠道能力提升推动移动用户发展天花板有所突破，2011年12月新发展用户近800万。启动“宽带中国 光网城市”战略，加快宽带提速，推出自主融合套餐，实现移动宽带双向拉动，宽带用户月均增长超过132万，优势宽带业务保持快速规模发展。

6. 中国电信市值

1、8月20日，中国电信A股正式挂牌上市，发行价为4.53元/股。 截至IT之家发布时，中国电信盘中股价下跌0.66%至4.53元，总市值为4137亿元。此前，中国电信在A股上市后连续两天跌停。 中国电信当时表示，市场行为不可预测，交易行为由市场决定。 一方面，公司十分关注股价。 另一方面，还有“绿鞋机制”。 如果股价跌破发行价，公司将采取行动。 此外，公司还有一系列稳定A股价格的预案措施，如增持大股东、股份回购计划等。1、同日，中国电信公告称，经核实，中国电信集团有限公司及其关联公司不存在中国电信应当披露但未披露的重大事项，包括但不限于重大事项。资产重组、股份发行、收购、债务重组、业务重组、资产剥离、资产注入、股份回购、股权激励、破产重整、重大业务合作、引进战略投资者等重大事项。2、资料显示，“绿鞋期权”又称绿鞋期权或超配期权，是指根据中国证监会2006年颁布的《证券发行和承销管理办法》第四十八条：首次公开发行股票超过4亿股，发行人及其主承销商可以在发行方案中采用超额配售选择权“超额配售权”俗称绿鞋机制。这种机制可以稳定大盘股上市后的股价走势，防止股价大起大落。3、根据中国电信此前发布的2021年7月运营数据，当月中国电信移动用户数为3.65亿，净增213万，5G套餐用户数为1.38亿，净增706 万中国电信上市保荐机构为中信建设投资（29.67+0.64%，股份）证券有限公司和中国国际金融有限公司。公司募集资金470.94亿元，将用于5G工业互联网建设项目 、云网融合新型信息基础设施项目及科技创新研发 D项目。

7. 看看全球十大电信巨头的大数据玩法

看看全球十大电信巨头的大数据玩法
大数据时代，掌握海量数据无疑使自己在这竞争激烈的时代占得先机，对于电信运营商来说，更是如此。通过深度挖掘这些数据，他们正试图打造全新的商业生态圈，实现新的业绩增长点，当然也实现从电信网络运营商到信息运营商的转变。中云网的这篇文章将从全球十大电信运营商的角度分析它们是如何利用大数据的，从中或许可以给你一点启示。
对于电信运营商而言，没有哪一个时代能比肩4G时代，轻松掌握如此海量的客户数据。4G时代，手机购物、视频通话、移动音乐下载、手机游戏、手机IM、移动搜索、移动支付等移动数据业务层出不穷。它们在为用户创造了前所未有的新体验同时，也为电信运营商挖掘用户数据价值提供了大数据的视角。数据挖掘、数据共享、数据分析已经成为全球电信运营商转变商业模式，赢取深度商业洞察力的基本共识。
目前，全球120家运营商中，已经有48%的企业正在实施大数据战略。通过提高数据分析能力，他们正试图打造着全新的商业生态圈，实现从电信网络运营商（Telecom）到信息运营商（Infocom）的华丽转身。从曾经的“管道”到大数据战略融合，电信运营商到底该如何善用大数据？全球10强电信“大佬们”的大数据应用之道及其培育的新经济增长点启示颇多。
1. AT&T：位置数据货币化
AT&T是美国最大的本地和长途电话公司，创建于1877年。2009年，AT&T利用全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司的大数据解决方案，开始了向信息运营商的转变。
在培育新型业绩增长点的过程中，AT&T决定和星巴克开展合作，利用大数据技术收集、分析用户的位置信息，通过客户在星巴克门店附近通话或者其他通信行为，预判消费者的购物行为。为此，AT&T挑选高忠诚度客户，让其了解AT&T与星巴克之间的这项业务，并签署协议，将客户隐私的管理权交给客户自己。在获得允许情况下，AT&T将这些信息服务以一定金额交付给星巴克。星巴克通过对这些数据的挖掘，可以预估消费者登门消费的大概时间段，并且预测个人用户行为，并做出个性化的推荐。此外，在iPhone上市伊始，为了解iPhone的市场反响，AT&T还选择与Facebook结成战略联盟，通过对Facebook的非结构化数据进行分析，发现用户对价格、移动功能、服务感知等产品指标的体验情况，从而推出更加准确的电信捆绑服务。
2. NTT：创新医疗行业的社会化整合
NTT是日本最大电信服务提供商，创立于1976年。它旗下的NTTDOCOMO是日本最大的移动通讯运营商，也是全球最大的移动通讯运营商之一，拥有超过6千万的签约用户。
自2010年，NTTDOCOMO利用大数据解决方案，实现了医疗资源的社会化创新，培育了医疗信息服务增长点。面对日本社会的老龄化趋势，NTTDOCOMO想到了通过搭建信息服务平台，满足用户的个性化医疗需求。因此，NTTDOCOMO和Teradata天睿公司进行充分合作，利用其大数据解决方案，建立自己的资料库。通过开设MedicalBrain和MD+平台，聚合大量的医疗专业信息，网聚了大批医疗行业专业人士。这使用户和各种专业医疗和保健服务提供商共同拥有了符合标准的、安全可靠的生命参数采集和分发平台。在这个平台上，NTTDOCOMO能够根据用户的以往行为洞察其个性化需求，再将这些需求反馈至对应的医疗人员，帮助用户获得高价值的信息反馈。
3. Verizon：数据仓库促进精准营销
Verizon是美国最大的本地电话公司、最大的无线通信公司之一，也是全世界最大的印刷黄页和在线黄页信息提供商。它在美国、欧洲、亚洲、太平洋等全球45个国家经营电信及无线业务。
随着年轻一代用户成为电信消费主力人群，通过多媒体、社交媒体等渠道了解他们的消费行为成为Verizon的营销重点。因此，Verizon成立精准营销部门（PrecisionMarketingDivision），利用Teradata天睿公司的企业级数据仓库，对用户产生的结构化、非结构化数据进行挖掘、探索和分析。在大数据解决方案的帮助下，Verizon实现了对消费者的精准营销洞察，并且向他们提供商业数据分析服务，同时在获得允许情况下，将用户数据直接向第三方交易。此外，这些对用户购买行为的洞察也为Verizon的广告投放提供支撑，实现精准营销。凭借着获取的消费者行为的洞察力，Verizon还决定进军移动电子商务，形成自己全新的业绩增长点。
4. 德国电信：智能网络培育新增长点
德国电信是欧洲最大的电信运营商，全球第五大电信运营商。旗下T-Systems是全球领先的ICT解决方案和服务供应商。
正是T-Systems将德国电信带上了大数据的发展快车道。基于拥有全球12万平方米数据中心的优势，T-Systems提出了“智能网络”的概念。通过实时获得汽车、医疗以及能源企业的数据，T-Systems先后开发了车载互联网导航系统、交通意外自动呼叫系统以及声控电邮系统，以及能源网开发解决方案，实现电量的供需平衡。此外，它还通过设计安全的传输方式和便捷的解决方案，将医生和患者对接，提供整合的医疗解决方案。
5. Telefónica：大数据支撑用户体验优化
Telefónica创立于1924年，是西班牙的一家大型跨国电信公司，主要在西班牙本国和拉丁美洲运营，它也是全球最大的固定线路和移动电信公司之一。
Telefónica一直将用户体验视为企业发展重点。Telefónica启动一个针对移动宽带网络的端到端用户体验管理项目，并建立了一个包含60多个用户体验指标的系统，支持无线网络控制器（RNC）、域名系统（DNS）、在线计费系统（OCS）、GPRS业务支撑节点（SGSN）、探针等各种网络节点的信息采集。所有采集来的信息经过整合后存储到数据库中，为后续的用户体验测量提供数据支撑。
6. Vodafone：动态数据仓库支持商业决策
沃达丰是跨国性的移动电话运营商，现为全球最大的流动通讯网络公司之一。
Vodafone在大数据应用方面取得了丰硕成果。早在2009年，旗下SmarTone-Vodafone就委托Teradata天睿公司为其完成动态数据仓库的部署，使企业所有管理人员可以根据信息轻松制定最佳决策。它主要通过开放API，向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位置数据，以掌握人群出行规律，有效地与一些LBS应用服务对接。这些大数据解决方案极大提高了SmarTone-Vodafone的市场领导力。
7. 中国移动：客户投诉智能识别系统降低投诉率
中国移动通信集团公司是中国规模最大的移动通信运营商，也是全球用户规模最大的移动运营商。
在中国移动近实现客户数量迅猛增长的同时，相应也带来了客户投诉量的增长。
为了辨别客户投诉的真实原因、发现问题、改进产品、提升服务体验，中国移动和Teradata天睿公司进行了密切合作。Teradata为其配置了基于CCR模型的客户投诉智能识别系统，以投诉内容为源头，通过智能文本分析，实现了从发现问题到分析问题，再到解决问题以及跟踪评估的闭环管理。经过一段时间使用，仅中国移动某省级公司，就实现全网投诉内容的智能识别：769个投诉原因被识别，配合业务部门提出37个产品优化建议，协助优化11个产品;优化不满意点58个，消除368,295客户的潜在不满隐患，每年节约成本达540万。
8. 法国电信：数据分析改善服务水平
法国电信是法国最大的企业，也是全球第四大电信运营商，拥有全球最大的3G网络Orange。
为了优化用户体验，法国电信旗下企业Orange采用Teradata天睿公司大数据解决方案，开展了针对用户消费数据的分析评估。Orange通过分析掉话率数据，找出了超负荷运转的网络并及时进行扩容，从而有效完善了网络布局，给客户提供了更好的服务体验，获得了更多的客户以及业务增长。同时，Orange承建了一个法国高速公路数据监测项目。面对每天产生500万条记录，Orange深入挖掘和分析，为行驶于高速公路上的车辆提供准确及时的信息，有效提高道路通畅率。
9. 意大利电信：数据驱动的个性化业务
意大利电信是欧洲最大的移动运营商之一，同时也是基于单一网络提供GSM系列服务的领先欧洲运营商。
面对固网业务的下滑，意大利电信构建了面向全业务运营的客户数据仓库，以适应市场、销售、客户服务等领域的业务规则和需要。通过对客户数据的洞察，有效地预测收入状况与客户行为的关联性，推出了诸多个性化产品满足客户需求。意大利电信推出的NapsterMobile音乐业务就提供包括手机铃声、艺术家肖像墙纸以及接入NapsterMobile歌曲目录等个性化服务，直接拉动了企业业绩。
10. KDDI：数据管理服务是核心
KDDI是日本知名的电信运营商，在世界多个国家设有子公司。
通过大数据资产，提供数据管理服务是KDDI的核心业务之一。KDDI利用自身优势，以数据中心为核心，向企业提供包括云计算服务在内的信息通讯综合服务。KDDI于2000年开始在中国开展为日系及当地企业提供数据管理服务，业务发展迅猛。2012年，KDDI在北京经济技术开发区建设了当地最大规模数据中心，占地2.5万平米，试图实现2015年海外营业额为2010年2倍的目标。
以4G为代表的移动互联网时代，令信息、互联网行为数据、话单数据、WAP日志/WEB日志、互联网网页、投诉文本、短信文本等结构化数据以及非结构数据呈现几何式增长。面对新型海量数据，传统电信运营商正面临越来越大的挑战：
客户与内容服务提供商联系更加紧密，但对电信企业的忠诚度反而下降；企业无法通过流量内容服务提供商业价值，盈利能力持续下降；“管道化”严重弱化对承载信息的掌控，丧失创新产品、业务发展的基础。
电信运营商需要凭借数据分析来竞争，实现数据价值货币化。同时，利用大数据实现企业从电信网络运营商到信息运营商的转型。通过对数据的分析，了解客户流量业务的消费习惯，识别客户消费的地理位置，洞察客户接触不同信息的渠道等等，电信运营商将获得深度商业洞察力，打造基于大数据的租售数据模式、租售信息模式、数字媒体模式、数据使能模式、数据空间运营模式、大数据技术提供商等全新商业模式。
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